HestiaNet, sztuczna inteligencja zbudowana przez gracza CS:GO, złapała ponad 14 000 oszustów

Wysłane przez 2026-07-16

Gracze CS:GO mogą pomóc Valve zidentyfikować oszustów, tworząc przypadki Overwatch. Każdy gracz, który ma ponad 100 zwycięstw w rywalizacji i grał w tę grę przez co najmniej 350 godzin, może przejrzeć zgłoszone skróty oszustów i wydać werdykt.

Ale jest zbyt wielu zgłoszonych oszustów, zwłaszcza po CS: GO stało się free-to-play w 2018 roku. Gracz CS:GO i haker, 2eggs, stworzył sztuczną inteligencję o nazwie HestiaNet, która znacznie szybciej identyfikuje oszustów – i już złapała ich ponad 14 000.

Chociaż 2eggs jest młody, jest doświadczonym programistą. Stworzył dzienniki banów FACEIT i dzienniki banów Minerva dla FACEIT, platformy kojarzeń stron trzecich. Na początku tego roku firma 2eggs otrzymała 12 000 USD za pomoc Valve w identyfikowaniu błędów i zagrożeń bezpieczeństwa na swojej platformie.

Dlatego zgłaszasz błędy CS:GO zamiast ich nadużywać

Mój człowiek @2Eggsss otrzymał łącznie 11250 dolarów w nagrodach od Valve za pośrednictwem HackerOne za zgłoszenie krytycznych błędów, które zostałypoprawione i rozwiązane.

Nie nadużywaj, zamiast tego zgłoś. https://t.co/RGlR9a3z3p

2eggs jest jedyną osobą pracującą na HestiaNet, a sztuczna inteligencja używa jego konta do przeglądania spraw Overwatch. System HestiaNet przegląda materiał filmowy zgłoszonych oszustów, analizuje dane i sam wydaje werdykt. Sztuczna inteligencja przechowuje SteamID rzekomego oszusta w bazie danych, która jest od czasu do czasu sprawdzana, aby dowiedzieć się, czy został zbanowany.

Jeśli Valve zbanuje gracza, HestiaNet robi notatki, co zwiększa jego ogólną dokładność. Jak dotąd 14 515 z 14 782 spraw pozytywnie rozpatrzonych przez HestiaNet otrzymało zakaz.

„Muszę przedstawić werdykty, które mogą spowodować, że ktoś zostanie zbanowany, a posiadanie tej ogromnej siły ognia wymaga naprawdę silnego podejścia do tego, co opcje, które wybierzesz”, powiedział 2Eggs na stronie z wiadomościami e-sportowymi The Loadout. „Nie mogę faworyzować — zawsze muszę zachowywać neutralność, nawet jeśli analizuję wersję demonstracyjną mojej własnej gry”.